根據正態分布原理,一個服從正態分布的隨機變量的位置超過其分布標準差3倍(3 σ)的概率只有0.27%,屬于小概率事件。概率知識告訴我們,在一個隨機實驗中,要考慮小概率事件不會發生。


當過程穩定時,在一次抽樣中,我們有理由期望樣本的統計值不會超過其分布標準差的3倍。如果出現樣本統計值超過其分布標準差3倍的小概率事件,我們會反過來認為過程穩定的前提不成立,即過程中存在異常因素。


計數值的質量特性是一個離散的隨機變量,當樣本量較大時,它類似于眼睛的正態分布,所以對于計數值的質量特性也可以畫出常規的控制圖。


中心線CL(中心線)是控制圖的中心。允許中心線CL與質量特性目標值有小的差異,這是由于過程中存在中心漂移現象,生產中心與目標值總有小的差異。控制圖的作用是將過程控制在符合過程要求的狀態,并允許這種狀態有微小的漂移。


控制上限是UCI(控制上限),控制下限是LCI(控制下限)。


控制上限和下限是根據3σ原則從中心線的標準偏差的三倍處畫出的兩條虛線。這里的標準差是用來作圖的統計量的標準差,不一定是質量變差的標準差。


提取樣本后,計算樣本的總值,然后用實點數繪制到控制圖中,稱為樣本點。兩個相鄰的樣本點由一條直線段連接起來,形成一個折線圖。


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