SPC非常適合重復性生產過程。它可以幫助組織對過程進行可靠的評價，確定過程的統計控制界限，以判斷過程是否失控，過程是否有能力，為過程提供預警系統，及時監控過程情況，防止廢品的產生，減少對常規檢驗的依賴，定期用觀察和系統測量的方法代替大量的檢驗和驗證工作。
1)統計過程控制的實施意義
削減成本
降低不良率、返工和浪費。
提高勞動生產率
提供核心競爭力
贏得廣泛的客戶
2)統計過程控制實施的兩個階段
分析階段:使用控制圖、直方圖、過程能力分析等。使過程保持統計上的穩定狀態。
監控階段:利用控制圖等進行監控。
3）SPC的產生
工業革命后，隨著生產力的進一步發展和規模化生產的形成，如何控制大批量產品的質量成為突出問題。單純依靠回測的質量控制方法已經不能滿足當時經濟發展的要求，必須改進質量管理方法。于是，英國、美國等國家開始研究用統計學方法代替回測的質量控制方法。1924年，美國休哈特博士提出將3西格馬原理應用于生產過程，并發表了著名的“控制圖法”來控制過程變量，為統計質量管理奠定了理論和方法基礎。
4)程控的功能
確保持續、穩定和可預測的流程。
提高產品質量，生產力，降低成本。
為過程分析提供依據。
區分變異的特殊原因和常見原因，并以此為指導對系統采取局部措施或措施。
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