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SPC控制圖
控制圖是指利用概率統計原理，在普通坐標紙上制作兩條控制線和一條中心線，然后將按時間順序采樣得到的特征值以散點圖的形式依次繪制在坐標圖上，從點的動態分布來討論過程質量及其趨勢的圖。
控制圖的設計原則可以概括為四句話，即正態性假設、3σ準則、小概率原則和反證法思想。
正態性假設；
3σ準則；
小概率原則；
想到反證。
SPC控制圖
根據控制圖的數據處理方法，控制圖可以分為三類:常規控制圖、CUSUM控制圖和EWMA控制圖。
常規控制圖也稱休哈特控制圖，采用顯著性檢驗法，其基本原理是“3σ”(也有人稱“6σ法”)，即認為控制極限=中心線3σ，控制極限寬度為6σ。
CU控制圖利用順序分析的原理，用以往觀測的累計結果來判斷生產過程是否處于統計控制之下。因此，它具有累積效應并使用大量信息，從而提高了判斷生產過程異常的靈敏度。
EWMA控制圖是傳統控制圖的加權。它的指導思想是基于這樣一個原則，即生產過程中最近的觀察值可以反映更多的質量信息。在確定生產過程的質量特征值時，新的統計變量被賦予更大的權重，舊的權重逐漸減少。這樣可以同時考慮系統的頻域和時域特性，更適合先進制造技術環境下的統計質量控制研究。
根據產品質量特性的分類，控制圖可分為實測值控制圖和計數值控制圖，并可進一步分為以下八種類型的控制圖。
平均射程控制圖；
中值范圍控制圖；
單值移動范圍控制圖；
不合格產品的數控圖；
不合格品率控制圖；
缺陷控制圖；
單元缺陷數控圖。
SPC控制圖
利用控制圖對過程進行控制，需要正確判斷控制圖，及時從控制圖中獲取過程的異常信息，根據樣本數據形成的樣本點的位置和變化趨勢提供的信息進行分析判斷。
控制圖受控狀態的判斷標準；
控制圖失控狀態的判斷準則。
SPC控制圖在質量管理中的應用
企業質量管理的實施一般分為兩個階段，一是分析階段，二是監控階段。這兩個階段使用的控制圖分別是分析控制圖和控制控制圖。
分析控制圖:主要目的是使生產過程處于統計控制狀態，二是使過程能力充分。
控制圖:監控階段的主要任務是利用控制圖進行監控。
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