1.能源部優化過程
DOE優化方法的主要功能是控制變量。首先，在控制條件下有效地操縱或改變自變量，從而可以觀察到響應的變化。其次，通過整理輸入和輸出反應的影響，分析系統可理解性的敏感性；最后，探討了設計變量對系統響應的影響計算，確定了參數間的相互影響，并對優化設計進行了粗略估計。同時，為響應面(RSM)模型和克里金代理模型的構建準備數據庫(詳見圖1)。
2. 網格變形-Morphing
在DOE方法的整車空氣動力學開發過程中，與人工網格變形相比，自動網格變形技術不僅可以節省大量時間，還可以保證網格質量的一致性。車輛網格變形的好壞直接影響CFD計算的收斂性和準確性，從而影響DOE設計空間優化的結論。
CAE模型的網格變形通過給定的表達形式實現節點的運動，該表達形式可以是矩陣表示的數學形式，也可以是目標形狀定義的幾何形式。網格變形技術中的節點可分為控制節點、可變形節點和固定節點。控制節點通過平移、旋轉、縮放、投影等多種變換方式移動，驅動整個變形過程；可變形節點與控制節點一起移動。網格變形大致可以分為兩種方式:自由變形和基于控制塊的變形(見圖2)。
3.能源部取樣技術
在DOE方法的整車空氣動力學發展過程中，DOE采樣技術的選擇決定了整個設計空間中采樣點的數量和響應面或代理模型的精度。
如果樣本數量太大，采樣的意義就會喪失，計算流體力學計算的時間也會增加。如果樣本點數量過少，就會失去代表性，無法反映整個設計空間的實際情況。在實際工程應用中，通常使用均勻拉丁超立方體和正交陣列采樣。均勻拉丁超立方體采樣可以取出有代表性且不重復的初始樣本點，用較少的樣本點進行CFD計算。
4.能源部數據處理
在DOE方法的整車氣動開發過程中，DOE會運行設計樣本中的每個采樣測試點，每個采樣測試點都會產生一個響應。當獲得所有響應信息后，建立一個標準的二階最小二乘多項式響應面來逼近測試點，這將產生一系列多項式系數。以兩個獨立因子X1和X2為例，考慮多項式:
設計變量和響應之間的關系成為主要影響，通常通過擬合多項式的系數計算設計變量和響應之間的關系來獲得。主要影響反映了設計變量如何平均影響響應。
帕累托分析，在整個優化設計空間中，為了達到優化目標(最小風阻等。)，必須達到設計變量的組合狀態。圖5是帕累托貢獻率圖。通過正則化多項式的系數，因子對響應的影響通過列的長度直觀地反映出來，并對因子對響應的貢獻進行排序。
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