①復雜性價值流程圖:流程圖將工作識別為增值或非增值，捕捉時間數據和復雜性數據；
②過程周期效率:計算過程中增值時間占總周期時間的比例；
③時間價值分析:繪制時間價值分析圖，以可視化形式區分過程中的增值時間和非增值時間。
2.聚焦/排序工具
①帕累托圖
柱形圖條表示問題的每個原因或子問題的影響程度。按降序排列列。通常，大多數問題的原因集中在幾個原因上。如果帕累托圖是直的(即列的高度基本相同)，可能說明過程比較復雜，或者你觀察到的原因不是關鍵原因。
②故障模式和后果分析(FMEA)
用表格描述產品、服務或流程的潛在失效模式，從三個方面進行衡量，每個指標從1到10:事物失效的可能性(1=不可能，10=幾乎確定)；故障的可檢測性(1=可能檢測，10=不可能檢測)；失敗的嚴重程度(1=沒有影響，10=影響很大，如人身傷害或巨大的經濟損失)。作為服務團隊理清思路的工具，FMEA表格越來越受歡迎。
3.數據收集和數據精度
量具是研究和調整測量系統，提高可靠性的一種方法。“重復性”是指使用相同的測量工具或程序對同一物體獲得相同的結果。“再現性”是指不同的人測量單個物體，得到相同的結果。一直以來，測量工具被用來確保制造設備是否可靠運行，以及操作人員是否以一致的方式使用這些設備。在服務行業，以同樣的方式收集數據比設備的準確性更重要。例如，在測量過程循環時間時，秒表是否同時“啟動”？團隊是否以同樣的方式計算缺陷？
為了完成一個任務，你需要追蹤一些信息，一次做這個任務，另一次做那個任務。有些事情你以前很少參與，因為看起來簡單高效，所以工作事件都是分批處理。在這些情況下，當事人從做增值工作變成了做非增值工作。通常，這些做法被認為是理所當然的，但事實上，這些做法并沒有增加價值，延長了延遲時間，增加了在制品。
4.量化和描述波動。
控制圖: 控制圖數據點可以按時間順序排列。通過計算，可以描述數據本身的波動是否超出了過程的正常范圍(“偶然”和“異常原因”波動)，或者數據是否異常或明顯不同(“特殊原因”或“非隨機”波動)。通過在測量階段使用控制圖可以看到波動的類型及其對應的含義。我們還在控制階段使用控制圖來實時監控流程的性能。剛開始學習控制圖理論可能對數據不太熟悉，但在黑帶的幫助或訓練下，大部分球隊都能快速掌握基本功。
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