在流程監控中，我們根據使用的數據類型不同，將控制圖分為兩類。它們是:測量控制圖和計數控制圖。
控制圖是六西格瑪管理中的重要工具。它們廣泛應用于六西格瑪DMAIC模型的各個階段。
區分波動的兩個原因非常重要，因為異常波動不是過程引起的，而正常波動是過程引起的，只有通過管理才能改變過程。
波動的異常原因不是過程造成的。處理波動的異常原因是工人和工程師的責任。工人和工程師診斷波動的異常原因，如果可能，采取一定措施解決異常原因。如果他們不能解決波動的異常原因，他們將尋求管理幫助。
波動的正常原因是過程。例如，就業、培訓和測試政策及操作方法引起的波動。處理波動的正常原因是昂貴的管理。只有通過管理才能改變檢測策略和流程，兩者共同決定一個系統正常波動的情況。
早在80年前，沃爾特·休哈特就提出了一種有效的方法來區分波動的正常和異常原因。這種方法要求我們在一條橫線上反復寫字母“A”:
當你一個一個這樣做的時候，你會立刻發現所有的“A”都是相似的，但它們永遠不會完全相同。再者，你可能還會發現這些“A”之間的字體大小有10%、20%甚至30%的差異，這是正常原因造成的波動。如果你昨晚睡得好，或者今天咖啡喝得少，你的手可能會更穩定，“A”可能會更相似。你可能會認為試圖解釋為什么最大的“A”那么大，最小的“A”那么小是愚蠢的。
控制圖幫助我們防止兩種錯誤。第一種錯誤:當波動是正常原因引起時，觀察時認為是異常原因引起的。當波動的正常原因被錯誤地歸結為異常原因時，會導致我們過度調整過程，從而引起更多的波動。第二種錯誤:當波動是非正常原因引起時，觀察時認為是正常原因引起的。雖然使用控制圖后仍會出現這兩種錯誤，但相比之下錯誤的數量會減少很多。
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