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1.分析智能和六西格瑪?shù)谋举|(zhì)都是用數(shù)據(jù)說話，只是側重點不同。

①分析智能強調(diào)定量分析方法的應用，充分挖掘企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的價值，為業(yè)務改進提供有力清晰的決策依據(jù)，避免“拍腦袋”和經(jīng)驗主義；

② 六西格瑪著眼于減少過程的波動，使產(chǎn)品和服務的質(zhì)量特性得到改善并穩(wěn)定在較高的水平。為了實現(xiàn)這一目標，六西格瑪還需要利用高效的數(shù)理統(tǒng)計方法對企業(yè)的運營數(shù)據(jù)進行分析，以確定影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量特性波動的因素，但除此之外，六西格瑪?shù)某晒嵤╇x不開企業(yè)制度的改革，這就需要企業(yè)從管理制度、企業(yè)文化、激勵機制、人員安排等方面進行巨大的變革和調(diào)整。

分析智能是量化分析和管理方法在企業(yè)現(xiàn)有管理體系上的實現(xiàn)，而六西格瑪則是在推廣量化分析方法時，為企業(yè)實現(xiàn)更深層次的管理制度和文化變革。

理想情況下，如果企業(yè)能夠完全實現(xiàn)管理制度和文化的變革，那么六西格瑪?shù)膶嵤撌翘嵘髽I(yè)管理水平的最有效途徑之一。但是，企業(yè)管理制度和文化的改變，絕不可能在短時間內(nèi)改變，尤其是對于大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)制度尚未建立和完善的國內(nèi)企業(yè)來說，制度和文化因素導致的六西格瑪失敗風險不可低估，這樣的案例并不少見。

2.就數(shù)據(jù)分析而言，分析智能與六西格瑪?shù)膮^(qū)別在于分析智能的應用范圍更廣。

目前，在實施六西格瑪?shù)钠髽I(yè)中，定量方法的應用領域基本局限于與產(chǎn)品和服務質(zhì)量直接相關的數(shù)據(jù)分析，而涉及經(jīng)營分析的案例非常少。但是對于分析智能應用來說，質(zhì)量提升和業(yè)務研究是兩個非常重要的方面。從廣義上講，分析智能的應用范圍可以涵蓋企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析提高決策能力所需的方方面面。

3.分析智能法應用適應性更強，投資更少。

六西格瑪?shù)膶嵤┬枰髽I(yè)業(yè)務流程中各部門的全力配合，涉及SIPOC中的各個環(huán)節(jié)；然而，分析智能方法的應用沒有這些限制。對于不同的方法，其應用主題可以是一個業(yè)務人員，一個部門，也可以是多個部門的跨部門應用。企業(yè)在這些方法上投入的資源會少很多，靈活很多。

4.長遠來看，分析智能能為企業(yè)六西格瑪?shù)膶牒蛯嵤┑於▓詫嵉幕A

主要體現(xiàn)在:

①分析智能幫助員工培養(yǎng)和增強用數(shù)據(jù)說話的意識，避免“拍腦袋”和經(jīng)驗主義。

為六西格瑪?shù)膶嵤┐蛳驴陀^基礎，避免六西格瑪引入時員工對六西格瑪?shù)牟贿m應和抵觸。

②分析智能促進了企業(yè)業(yè)務的量化，可以為六西格瑪?shù)膶牒蛯嵤╊A留足夠的數(shù)據(jù)資源。

六西格瑪?shù)钠髽I(yè)實現(xiàn)需要基于數(shù)據(jù)分析業(yè)務流程。沒有足夠的業(yè)務數(shù)據(jù)，六西格瑪將無法進行，數(shù)據(jù)準備通常需要數(shù)年時間。目前我國企業(yè)的普遍情況是:數(shù)據(jù)少，因為企業(yè)大部分經(jīng)營指標沒有量化管理；量化指標不夠詳細和實用，達不到六西格瑪“尋找影響進程的重要因素”的要求。以機械行業(yè)為例，典型的情況是，所有的數(shù)據(jù)都只是對機械的故障(結果)的記錄，而可能導致機械這些故障的數(shù)據(jù)卻很少。這些都導致六西格瑪未能成功實現(xiàn)或進一步推廣。分析智能中質(zhì)量統(tǒng)計的方法已經(jīng)涵蓋了六西格瑪中最重要的分析工具，企業(yè)可以在這些方法的指導下量化業(yè)務，積累高質(zhì)量的業(yè)務數(shù)據(jù)，為未來六西格瑪?shù)膶嵤┳鰷蕚洹?/p>

③分析智能有助于將六西格瑪擴展到企業(yè)質(zhì)量管理之外的其他領域。

分析智能方法的應用不僅僅局限于企業(yè)質(zhì)量管理領域，還涵蓋了市場調(diào)研、銷售分析、財務管理、營銷策劃、人力資源等諸多領域。分析智能方法的應用有助于六西格瑪擴展到這些領域。