六西格瑪黑帶(SSBB)認證必須滿足以下三個條件：
1.至少5年工作經驗，其中2年以上決策經驗。學歷可以轉化為工作經驗，減少認證的工作年限。中?；虼髮?大學或?？?證書可減一年，本科可減兩年，碩士或博士可減三年。
2.參加六西格瑪黑帶課程培訓(課時140小時以上)并提供培訓證書。
3.至少成功完成了2個六西格瑪黑帶項目，并提交了2個六西格瑪項目陳述表以證明這一點。從事六西格瑪項目推廣3年以上的申請者，至少成功完成一個六西格瑪黑帶項目。
六西格瑪黑帶(SSBB)知識系統：
知識體系以書面形式介紹六西格瑪黑帶應掌握的知識內容及其認知程度，為六西格瑪黑帶在工作中以及準備認證考試的同志提供指導。
1.六西格瑪在企業中實現。
①企業價值觀
熟悉持續改進的歷史，描述持續改進的起源及其改進模式。
了解六西格瑪原理、目的和價值，熟悉六西格瑪起源和發展。
了解業務流程和系統，描述不同業務流程之間的關系及其對系統的影響。
熟悉六西格瑪的應用，并描述其在制造業、服務業、產品和工藝設計中的應用。
②領導力
熟悉業務領導的職責及其對六西格瑪推廣的影響。
熟悉企業文化和內部結構對六西格瑪成功實施的影響以及障礙的處理。
能夠使用各種技術方法來促進和管理組織變革。
掌握如何選擇改進項目，熟悉何時使用六西格瑪代替其他解決問題的方法。
熟悉六西格瑪參與者的角色和職責(GB、BB、MBB、倡導者、項目負責人)。
2.六西格瑪組織過程的管理和測量
①利益相關者的影響
能夠識別所有利益相關者，并描述項目對客戶、供應商和其他利益相關者的影響。
②關鍵X特性要求(CTX)
熟悉不同的CTX要求，如關鍵質量特性(CTQ)、關鍵成本特性(CTC) …
③標桿管理
定義和區分不同類型的基準，包括最佳實踐、競爭對手、合作者等。
④經營業績衡量
定義和描述不同的業務績效指標，包括平衡計分卡、關鍵績效指標…
⑤財務計量
定義和使用財務指標，包括收入增長、利潤、質量成本(COQ)、投資回報(ROI)
3.六西格瑪團隊管理
①團隊組建
熟悉團隊的類型和約束。
熟悉團隊角色定義和職責。
掌握團隊成員選擇的技巧和原則。
確定并描述團隊啟動所需的要素，包括管理層的支持、明確目標的建立、團隊規則、時間標記，以及這些要素將如何影響團隊的成功。
②團隊推廣和管理
描述和應用技術來激勵團隊成員，支持和保持他們的參與和承諾。
推動團隊走過發展階段:建立階段、鼓動階段、規范階段、執行階段、休整階段。
確定并使用適當的溝通方法來報告進度，并進行里程碑評審，以支持項目的成功。
選擇和使用不同的時間管理技術，包括發布有時間限制的項目時間表。
定義、選擇和應用決策工具，如頭腦風暴法、名義分組法和多數投票法。
定義、選擇和應用計劃工具，如矩陣圖、PDPC方法和活動網絡圖。
團隊績效評估和激勵，使用指標衡量團隊進步，獎勵和認可團隊成就。
4.定義
①客戶的聲音
對每個項目的客戶進行細分，并指出該項目將如何影響內部和外部客戶。
確定并選擇適當的數據收集方法來收集客戶反饋，以更好地了解客戶需求。
定義、選擇和使用適當的工具來確定客戶需求，如CTQ部署、QFD、Kano模型等。
②項目備案函(項目授權書)
與項目基線績效和改進目標相關的問題陳述、開發和評估(小Y)陳述。
項目范圍，制定并審查項目范圍，以確保項目對客戶有價值。
項目目標和目的，根據問題陳述和范圍設定目標和目的。
項目績效測量，確定和評估將過程的關鍵要素與關鍵產出聯系起來的績效測量。
③項目跟蹤
確定、開發和使用管理工具，如時間表和檢查點審查，以跟蹤項目進展。
5.尺寸
①統計學基礎知識
熟悉數據類型的定義和特征，以及數據收集方法的分類和特征。
了解矩陣、樣本和抽樣的定義和目的，熟悉不同的抽樣方法及其特點。
了解母數與統計學的區別，掌握均值、中位數、眾數、極差、標準差的計算。
掌握DPU、DPO、DPMO、DPPM等統計數據的定義和計算。
了解中心極限定理和置信區間的定義，熟悉置信區間的計算。
②測量系統分析(MSA)
熟悉測量系統(MS)的定義和組成。
熟悉MSA評價指標分辨率、偏差、線性、穩定性、重復性、再現性等。
掌握計量R&R研究方法和評價標準，熟悉統計軟件操作。
掌握屬性一致性分析方法和評價標準，熟悉統計軟件操作。
③過程能力分析
熟悉過程能力定義和計算，熟悉事件、概率定義和常見概率分布及特征。
了解常用能力指標的定義和計算(如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等。).
掌握過程能力分析方法和解釋，熟悉統計軟件的操作。
掌握長期和短期數據的概念和應用。
④掌握常用圖形工具(如多元圖表等)的使用和解釋。)，并熟悉統計軟件的操作。
6.分析
①掌握常用的階乘工具和方法，如頭腦風暴法、5Why分析法、魚骨圖、樹形圖、系統圖、流程圖等。
②故障模式和后果分析(FMEA)，定義和描述故障模式和后果分析(FMEA)。描述每個評分標準的意圖和用途，并計算RPN。
③假設驗證
了解假設檢驗的定義，熟悉H0-H1假設的定義和區別。
了解α風險和β風險的定義和要求，了解檢驗統計的P值和評價。
掌握假設檢驗的實施過程，熟練運用各種假設檢驗方法(如1σ/2σ、1T/2T-T、1p/2p、卡方檢驗和非參數檢驗等。)，并熟悉統計軟件操作。
掌握如何進行和應用樣本數和工作效果的檢驗。
熟悉方差分析表，掌握單變量方差分析，熟悉統計軟件操作。
掌握相關回歸分析的方法，了解相關系數r值和擬合指數r 2值的意義。
7.改善
①實驗設計
熟悉實驗設計的基本術語(如因子、水平、模仿、區組、隨機化等。).
能使用統計軟件設計和創建各種類型的實驗(兩水平全因子設計(2 K)、偏因子設計、一般全因子設計、中心點設計、響應面設計(RSM)等)。).
能使用統計軟件對以上設計進行分析并做出客觀正確的判斷。
掌握主效應和因素交互作用的功效值的計算，了解殘差的定義和分析。
可以使用實驗設計進行因子分解、建模、優化和過程性能預測。
了解EVOP和田口實驗設計的功能和應用。
②防錯和標準化
掌握防錯設計的定義、原理和應用。
理解文件化和標準化的定義和目的，掌握標準化實施的要領。
8.控制
①控制圖(SPC)
理解SPC的目標和益處，識別特殊原因和普通原因等。
理解并定義合理的子群，并描述如何使用它們。
掌握如何識別、選擇、構建和應用不同類型的控制圖。
能夠解釋控制圖并使用規則區分普通原因和特殊原因。
②控制計劃(CP)
能夠建立控制計劃，記錄和維護結果，并幫助實施控制和監測系統。
③項目移交
了解項目績效的持續跟蹤，掌握如何將具體的項目工作變成常規工作。
9.六西格瑪設計(DFSS)
①了解DFSS (DMADV和IDOV)的定義和實施路徑。
②理解DFX、QFD等工具和方法的定義和精神。
③了解概念設計、系統設計、參數設計、穩健設計、公差和可靠性設計的概念。
10.精益生產
①了解精益生產的原則、目標和價值觀，熟悉精益生產的起源和發展。
②了解精益生產與六西格瑪的關系。
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