根據(jù)戴明對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義，統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究和理解隨機(jī)過(guò)程和總體的變化，隨機(jī)過(guò)程和總體中變量之間的相互作用，以及可操作的定義(能夠提高人與人之間有效溝通的隨機(jī)過(guò)程和總體變量的定義)，最終采取措施減少隨機(jī)過(guò)程和總體中的變異。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛定義為研究數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)研究，為進(jìn)一步研究一般或隨機(jī)過(guò)程提供基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)學(xué)通常分為兩個(gè)分支:描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是對(duì)一組數(shù)據(jù)的收集、分析、介紹和描述。例如，自1790年以來(lái)，美國(guó)人口普查局每10年收集一次關(guān)于美國(guó)居民許多特征的數(shù)據(jù)。另一個(gè)例子是2005會(huì)計(jì)年度某個(gè)組織的員工使用的員工津貼。這些津貼可能包括保健費(fèi)、牙科保健費(fèi)、病假和員工選擇的特殊保健費(fèi)。
推斷統(tǒng)計(jì)側(cè)重于通過(guò)數(shù)據(jù)子集(稱為樣本)對(duì)大量數(shù)據(jù)(稱為總體)做出決策。計(jì)算機(jī)的發(fā)明減輕了統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算負(fù)擔(dān)，使更多的人能夠使用這些方法。如今，通常使用Minitab或JMP等統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)完成各種統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算。
2.列舉研究和分析研究
統(tǒng)計(jì)研究方法有兩種:枚舉法和分析法。這兩種研究方法的目的不同，所以我們需要知道它們的區(qū)別。
計(jì)數(shù)研究通常用于得出關(guān)于固定地點(diǎn)和時(shí)間的人口的結(jié)論。引用研究的一個(gè)常見(jiàn)例子是政治民意調(diào)查。在民意調(diào)查中，你從特定地區(qū)特定時(shí)間(如2013年10月)的所有登記選民列表中選擇一個(gè)登記選民樣本。根據(jù)樣本結(jié)果，你可以對(duì)截至2013年10月該地區(qū)的整體選民登記情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。
另一個(gè)例子是研究2013年午餐時(shí)間某銀行支行的客戶等待時(shí)間?；谶x取的客戶樣本，可以推斷出2013年的平均等待時(shí)間。然而，一些動(dòng)態(tài)問(wèn)題，如人們?yōu)槭裁丛谖绮蜁r(shí)間來(lái)到銀行或等待時(shí)間為什么會(huì)發(fā)生變化，并不在所列研究的范圍內(nèi)。每個(gè)示例都有特定的時(shí)間，并且是靜態(tài)的。不需要考慮之前或者未來(lái)的影響。
分析通常用于研究隨機(jī)過(guò)程的因果系統(tǒng)，以改善該過(guò)程未來(lái)的性能。本文以客戶午餐時(shí)間在銀行的等待時(shí)間為例，分析和討論了平均等待時(shí)間為什么會(huì)有變化，以及是什么因素導(dǎo)致了這些變化，以期在未來(lái)改善銀行的平均等待時(shí)間。另一個(gè)分析的例子是確定為什么處理在線訂單的時(shí)間不同。另一個(gè)例子是通過(guò)比較一項(xiàng)金融服務(wù)的營(yíng)銷(xiāo)方法來(lái)增加市場(chǎng)份額。每個(gè)例子都著眼于未來(lái)，而不是過(guò)去和現(xiàn)在。您可以使用這些信息做出動(dòng)態(tài)決策，并在將來(lái)提高流程的性能。
3.區(qū)分列舉研究和分析研究。
區(qū)分列舉研究和分析研究的簡(jiǎn)單規(guī)則如下:
如果一個(gè)樣本100%回答了調(diào)查研究的問(wèn)題，則為枚舉研究；否則就是分析研究。
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