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1.因素

創建因子設計-生成兩個級別的全因子設計，部分因子設計和分割因子設計，以及Plackett-Burman設計。

自定義因子設計-基于工作表中已有的數據創建因子設計。

選擇最佳設計-選擇設計點的子集，增強設計或評估設計。

預處理響應以分析可變性-根據測試重復或模仿計算單個響應列中的統計數據。

分析因素設計-適合兩個層次的全因素設計，部分因素設計和分割因素設計，以及Plackett-Burman設計。

檢測與設計二級因子實驗中的變異性-離散效應分析

因子圖——展示了兩級全因子和部分因子設計以及Plackett-Burman設計的主要效果、交互和立方體圖。

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應表面圖。

響應優化器-計算數值最優解并繪制交互圖，以幫助確定因子設置的組合，從而共同優化一組響應。

重疊等高線圖-繪制多重響應的等高線圖。

2.響應面

創建響應面設計-生成Box-Behnken和中心復合設計

自定義響應面設計-基于工作表中已有的數據創建響應面設計。

選擇最佳設計-選擇設計點的子集，增強設計或評估設計。

分析響應面設計-擬合響應面模型，包括Box-Behnken和中心復合設計。

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應表面圖。

響應優化器-計算數值最優解并繪制交互圖，以幫助確定因子設置的組合，從而共同優化一組響應。

重疊等高線圖-繪制多重響應的等高線圖。

3.混合

創建混合設計-為單形質心和單形晶格設計生成設置。

自定義混合設計-基于工作表中已有的數據創建混合設計。

選擇最佳設計-選擇設計點的子集，增強設計或評估設計。

單一設計-繪制單一設計。

分析混合設計-適合來自任何謝菲混合設計的數據

等高線/表面圖-繪制等高線圖和三維響應表面圖。

響應跟蹤圖-繪制響應跟蹤圖。

響應優化器-計算數值最優解并繪制交互圖，以幫助確定因子設置的組合，從而共同優化一組響應。

重疊等高線圖-繪制多重響應的等高線圖。

4.田口方法

創建田口設計-生成田口正交表設計

定制田口設計-基于工作表中已有的數據創建田口設計。

田口設計分析——將模型擬合到田口設計

預測田口結果-預測田口設計結果

5、DOE

修改設計 - 更改因子名和水平

顯示-更改工作表中因子的設計順序和編碼。

設計的實施通常分為四個階段:計劃、篩選(也稱為過程表征)、優化和驗證。

在工業中，設計測試可以用來系統地調查影響產品質量的過程變量或產品變量。在確定影響產品質量的工藝條件和產品成分后，可以進行有針對性的改進，以提高產品的可制造性、可靠性、質量和現場性能。

例如，您可能需要調查涂層類型和爐溫對鋼筋耐腐蝕性的影響。您可以設計一個測試來收集涂層/溫度組合的數據，測量耐腐蝕性，然后使用找到的數據來調整制造條件。

由于資源有限，從每個實驗中獲得最多的信息非常重要。與偶然的或計劃外的測試相比，設計良好的測試可以產生更多的信息，并且通常需要更少的測試時間。此外，精心設計的實驗將確保您能夠評估被確定為重要因素的效果。例如，如果您認為兩個輸入變量之間存在相互作用，請確保這兩個變量包含在設計中，并且不要進行“一次一個因素”的實驗。當一個輸入變量的效果受到另一個輸入變量的影響時，就會發生交互。