ABEF——澳大利亞持續卓越經營框架(Australian Business Excel-lenee Framework)
BB——黑帶
BI——經營改進
CE——原因和結果
CI——持續改進
CTQ——關鍵質量特性
DFSS——六西格瑪設計
DMADV——定義、評估、分析、設計和驗證
DMAIC——定義、評估、分析、改進和控制
FMEA——失效模式及后果分析
GB——綠帶
MBB——黑帶大師
PDCA——計劃(Plan)、執行(Do)、檢查(Check)、處理(Act)
PDSA——計劃(Plan)、執行(Do )、研究(Study )、處理(Act)
QFD——質量全能展開
TQM——全面質量管理
YB——黃帶
σ-西格瑪的希臘字母。它用來表示統計值——整體的“標準差”來衡量變化的程度。
黑帶-大師六西格瑪技能和領導六西格瑪全職項目。在大部分公司，黑帶要從事12-24個月的六西格瑪項目領導工作，然后回到日常工作或推廣。
分類數據-通過觀察研究對象的具體特征獲得的數據。比如記錄觀察到的車型，數據有沒有錯，司機是男是女。你有機密數據。分類數據有時被稱為離散屬性數據(參見“離散屬性”)。
champion-負責在戰略層面領導六西格瑪項目的高級經理。黑帶通常向倡導者匯報并與其合作。在大多數情況下，項目倡導者負責改進過程。
共因變異-過程中的意外變異，有時稱為“預期”、“正常”或“隨機”變異。這是過程中的自然變化。
連續數值變量——通過測量某些具有無限可分范圍的特征獲得的數據，如時間、重量、長度、寬度等。其中，相鄰數值的差距是由測量工具的精度決定的。
對客戶來說，產品和服務的屬性是最重要的。如果關鍵質量特性沒有達到標準，顧客就會認為產品或服務有缺陷。這個名詞通常縮寫為“CTO”。
顧客——產品或服務的接受者。顧客不僅僅是流程鏈末端的商品使用者，比如摩托車的購買者；也可以是流程鏈中每個環節產出的使用者，比如組裝汽車的工人就是制造門的工人的客戶。
周期時間-從過程開始到結束的整個時間段。或者某個環節從開始到結束的時間(比如申請休假到離開的時間，或者個人電腦安裝軟件的時間等。).
缺陷——不能滿足顧客需求的產品或服務是有缺陷的。在顧客眼里，摩托車上的凹痕就是缺陷。
消除缺陷——從一開始就消除缺陷，也就是第一次就把事情做好。
描述性統計——描述、總結和展示數據的特征(如人口抽樣數據)。描述包括定量數據(采集數據的范圍、平均值等。)和圖(用圖表示)。
六西格瑪六西格瑪設計-根據六西格瑪標準設計流程，以滿足客戶的要求(有時用縮寫“DFSS”表示)。
離散屬性-從定性分類變量中獲得的數據。這些變量產生的結果必須分類(例如，成功或失敗，足球世界杯中的運動隊，失敗的原因，是否有缺陷等。都是離散屬性)。
離散數值變量——通過計算屬性得到的數據，其值只能用不可分的整數來計算(例如，缺陷數、人數、參與成員數、投訴人數等。都是離散的數值變量)。
DMADV——一個常用于過程設計和再設計策略的縮寫:定義、測量、分析、設計和驗證。
DMAJC-六西格瑪過程改進策略的縮寫:定義、測量、分析、改進和控制。
有效性-所做的工作能夠滿足客戶的要求。當過程有效時，就能生產出滿足顧客要求的產品和服務。
效率——資源(時間、勞動力、資本、原材料等)的利用率。)達到最高境界。當流程高效時，它可以用最少的資源生產產品和服務，并最大限度地減少浪費。
綠帶——掌握了六西格瑪基本功的人。他們在自己的工作領域兼職參與一些項目。他們可以用大約40%的時間處理六西格瑪項目。
基本規則-由團隊制定，以確保會議期間的活動有助于產生預期的結果。基本規則是團隊制定行為準則的基礎。
移交——將關鍵或非關鍵任務的責任轉移給其他人或職能部門。當一個員工在完成任務后將工作或責任移交給下一個人時，就實現了交接。
假設——在討論、調查和研究開始時的觀點、想法、理論或其他表述。假設是一個用來描述一個想法或理論的術語。它與總原因分析和根本原因分析之間的統計差異有關。例如，可以假設白班生產的變化大于夜班生產的變化。
假設檢驗——用統計方法檢驗總體的假設，這種檢驗只能通過抽樣數據來完成。
輸入-原材料，資源或信息用于生產過程中的輸出。
黑帶大師——(1)能應用高級六西格瑪技能；(2)能訓練和指導他人應用這些技能；(3)能夠使用六西格瑪方法論來領導持續改進措施或培訓的實施，并指導他人實施。
MINITAB——迷你泰博公司(Minitab Inc．)的注冊商標。通常用于指統計分析軟件套件。這個軟件是Mini Taber公司做的時候起的這個名字。
關鍵時刻-由SAS航空公司的Jan Carlzon提出，指的是客戶與流程相關聯并對公司形成看法(好或壞)的時刻。在同名的《關鍵時刻》一書中。卡爾森將關鍵時刻定義為:“客戶與你的公司聯系在一起的任何時刻，也許不是面對面，但客戶會對你的公司形成印象。”
非增值工作-不會為流程或客戶增加價值的步驟(如返工、對客戶無益的活動等)。，并且不會改變產品和服務)。
產出——流程中產生的有形產品和服務。
參數-一種用于描述整體屬性的數值方法，例如學校所有學生的平均身高。參數通常用希臘字母表示。
帕累托分析——用“80/20法則”分析數據；80%的問題是由20%的原因造成的。通常生成的是帕累托圖，即按照出現頻率從高到低排列的條形圖。
主要指標-與工作最相關或最重要的評估標準。評估致力于縮短交付時間的項目團隊的主要指標是“周期時間”。
過程——將輸入轉化為輸出的所有步驟。
過程能力——過程實現可測量結果(滿足顧客或未能滿足顧客要求)的性能能力。
流程負責人——負責核心業務流程績效的人，通常是中層管理人員(例如，領班、部門主管、經理)。
質量功能展開——質量功能展開是一種程序，也是一種工具，它直接將顧客的意見反饋給內部過程。在產品和服務的設計階段，質量功能經常被用于形成六西格瑪 design的必要部分。它可用于制造、服務提供和產品開發。在實現六西格瑪的組織中。它可用于確定改進過程或產品以滿足客戶要求的優先行動。
要求-口頭表達客戶的需求和期望。它們是具體的、可衡量的和相關的。
樣本——從整體中抽取的一組數據。六西格瑪團隊廣泛使用樣本來得到關于整體的推論。比如可以通過研究生產線上的一組樣本來推斷所有產品的情況，而不是所有產品的情況。
無縫鏈接——業務價值鏈中的所有流程都是首尾相連的，并且緊密配合。
次要指標-評估影響主要指標變化的因素。此時，它可用于引用數據收集計劃中的獨立變量。
西格瑪(sigma)-希臘語中用來表示標準誤差的詞。
西格瑪XL(sigma XL)-一個統計分析軟件包，可以看作是微軟電子表格的附加軟件，但是只在六西格瑪中使用。
SIPOC-供應商、輸入、過程、輸出和顧客這幾個詞的首字母縮略詞，用來指包含上述信息和顧客要求的表格。
六西格瑪流程(Six Sigma Process )——簡單地說，即缺陷率為3.4/100000的流程。
Span——為了理解span，我們首先要搞清楚什么是“范圍”。范圍是指最大值和最小值之間的差值。Span就是把范圍的兩端截掉，最大端5%，最小端5%。Span描述了5%和95%之間的差異，通常用術語P95-P5表示。
特殊原因變異——由過程中一個或多個異常因素引起的變異，有時稱為“意外”、“異常”和“強加”變異。它是一個或多個事件或動作的結果。
統計學——描述樣本數據屬性的數值方法，例如從全校選取50名學生的平均身高。統計數據通常用羅馬字母(S，X，N，R等)表示。).
統計學是一門收集、組織、研究和解釋數字和類別數據的科學。
分層——根據屬性將數據分成組或類別。例如，比薩餅交付時間的數據可以被劃分或分層為交付人員的交付時間或一周中每天的交付時間。通過這個過程，可以找到問題或變化的根本原因。
供應商-為流程提供輸入。
增值——流程中的步驟可以為生產的產品和服務增值(第一次成功，改變產品，讓客戶受益)。
價值創造——流程中的步驟可能不會增加產品和服務的價值，但對保持增值活動至關重要。比如審核內部制度，不一定能給產品增加價值，但能保證產品合法，這樣產品和服務才能持續提供。
變異(Variation)——偏離產品和服務應有的屬性之處。
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