這是一個簡化的QFD矩陣，強調了解客戶需求的重要性。可以識別和求解一些關鍵輸入變量，以改善關鍵過程的輸出變量。它的功能類似于柏拉圖，FMEA，優先級矩陣等可以重點識別關鍵少數的工具。
何時使用因果矩陣:
1.當過程中輸入變量過多時，需要進行優先級排序和篩選；
2.團隊有不同的聲音；
3.在測量階段(m)，考慮數據收集的輸入來設置優先級；或者輸入FMEA；
4.在改進階段(一)，指出改進工作的方向。
如何創建和使用因果矩陣:
1.從流程圖或客戶聲音(VOC)研究中確定關鍵客戶需求(輸出)，建議數量少于5條，列在矩陣頂部；
2.根據每個輸出對客戶的重要性為其分配優先級分數(注意:對每個變量使用1到10的等級來評估其對客戶的重要性)。；
3.矩陣左側列出了流程圖中確定的所有流程步驟和流程輸入；
4.根據輸入和輸出之間關系的強度，使用0(不相關)、1(弱相關)、3(中等相關)或9(強相關)對這些變量和每個輸出變量之間的關系進行評分。判斷各輸入對輸出的影響；
5.將相關得分和優先級得分進行交叉相乘，然后對每個輸入產品進行累加和求和。比如“入鋼筋位置”之和:9X9+3X10+3X8=135。
6.按總分排序。輸入變量可分為KPIV(關鍵過程輸入變量)、中等重要和不重要組。
7.選擇最前面的輸入變量作為FMEA流程的開始。確定每個選定的變量會出現什么樣的“問題”，并將此信息填入FMEA。如果有必要，可以創建一個柏拉圖，并注意頂部變量之間的關系。
注意事項:
1) 因果矩陣是科學主觀工具；
2)當只有一個Y時，因果矩陣不推薦；
3)從專業角度看，中等重要內容可以放入KPIV(關鍵過程輸入因子)組，但KPIV組不能放入中等重要組；
4)如果涉及法規或安全因素，即使總分低，也需要放在KPIV組。
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